Кызмат

3D кыймылды тартуу системасымеханикалык кыймылды тартуунун, акустикалык кыймылды тартуунун, электромагниттик кыймылды тартуунун,оптикалык кыймыл тартуу, жана инерциялык кыймылды тартуу. Рынокто учурдагы негизги үч өлчөмдүү кыймылды тартуу түзмөктөр негизинен акыркы эки технология болуп саналат.
Башка кеңири таралган өндүрүш ыкмаларына фото сканерлөө технологиясы, алхимия, симуляция ж.б.
Оптикалык кыймылды тартуу. Көпчүлүк жалпыоптикалык кыймыл тартуукомпьютердик көрүү принциптеринин негизинде маркердик чекитке негизделген жана маркердик эмес чекитке негизделген кыймылды тартуу деп бөлүүгө болот. Маркер чекитине негизделген кыймылды тартуу, адатта, Маркер чекиттери деп аталган, максаттуу объекттин негизги жерлерине тиркелүүнү талап кылат жана максаттуу объекттеги чагылтуу чекиттеринин траекториясын тартуу үчүн жогорку ылдамдыктагы инфракызыл камераны колдонот, ошентип, максаттуу объекттин мейкиндиктеги кыймылын чагылдырат. Теориялык жактан алганда, мейкиндиктеги бир чекит үчүн, ал бир эле учурда эки камера тарабынан көрүнө турган болсо, бул учурда мейкиндиктеги чекиттин орду эки камера бир эле учурда тартылган сүрөттөрдүн жана камеранын параметрлеринин негизинде аныкталышы мүмкүн.
Мисалы, адамдын денеси кыймылды тартуу үчүн көбүнчө адамдын денесинин ар бир муун жана сөөк белгилерине чагылтуу топторун бекитүү жана инфракызыл жогорку ылдамдыктагы камералар аркылуу чагылтуу чекиттеринин кыймыл траекториясын тартып алуу, андан кийин адамдын денесинин космостогу кыймылын калыбына келтирүү жана адамдын позасын автоматтык түрдө аныктоо үчүн аларды анализдөө жана иштетүү керек.
Акыркы жылдары, информатиканын өнүгүшү менен, маркердик эмес чекиттин дагы бир ыкмасы тездик менен өнүгүп жатат жана бул ыкма, негизинен, түздөн-түз компьютер тарабынан алынган сүрөттөрдү талдоо үчүн сүрөттөрдү таануу жана анализдөө технологиясын колдонот. Бул техника айлана-чөйрөгө эң көп кийлигишүүгө дуушар болгон жана жарык, фон жана окклюзия сыяктуу өзгөрмөлөрдүн баары тартуу эффектине чоң таасирин тийгизиши мүмкүн.
Inertial Motion Capture
Дагы бир кеңири тараган кыймылды тартуу системасы инерциялык сенсорлорго (Инерциялык өлчөө бирдиги, IMU) негизделген кыймылды тартуу, бул чиптин дененин ар кайсы бөлүктөрүндө туташкан кичинекей модулдарга, чип тарабынан жазылган адамдын мейкиндик кыймылы жана кийинчерээк компьютердик алгоритмдер аркылуу анализденип, адамдын кыймыл маалыматына айландырылат.
Инерциялык кармоо негизинен байланыш чекитинде инерциялык сенсордо (IMU) орнотулгандыктан, позициянын өзгөрүшүн эсептөө үчүн сенсордун кыймылы аркылуу, ошондуктан инерциялык кармоо тышкы чөйрөгө оңой таасир этпейт. Бирок, натыйжаларды салыштырганда инерциялык тартуунун тактыгы оптикалык тартуудагыдай жакшы эмес.