Кызмат

3D кыймылды тартуу системасымеханикалык кыймылды тартуунун, акустикалык кыймылды тартуунун, электромагниттик кыймылды тартуунун,оптикалык кыймыл тартуу, жана инерциялык кыймылды тартуу.Рынокто учурдагы негизги үч өлчөмдүү кыймылды тартуу түзмөктөр негизинен акыркы эки технология болуп саналат.
Башка жалпы өндүрүш ыкмаларына фото сканерлөө технологиясы, алхимия, симуляция ж.б.
Оптикалык кыймылды тартуу.Компьютердик көрүү принциптерине негизделген жалпы оптикалык кыймылды тартуунун көпчүлүгүн Маркер чекитине негизделген жана Маркер эмес чекитке негизделген кыймылды тартуу деп бөлүүгө болот.Маркердик чекитке негизделген кыймылды тартуу максаттуу объекттин негизги жерлерине туташтырылуучу чагылдыруучу чекиттерди талап кылат, ал эми көбүнчө Маркер чекиттери деп аталат жана максаттуу объекттеги чагылуу чекиттеринин траекториясын тартуу үчүн жогорку ылдамдыктагы инфракызыл камераны колдонот. мейкиндикте максаттуу объектинин кыймылы.Теориялык жактан алганда, мейкиндиктеги бир чекит үчүн, ал бир эле учурда эки камера тарабынан көрүнө турган болсо, бул учурда мейкиндиктеги чекиттин орду эки камера тарабынан тартылган сүрөттөрдүн жана камеранын параметрлеринин негизинде аныкталышы мүмкүн. ошол эле учур.
Мисалы, адамдын денеси кыймылды тартуу үчүн көбүнчө адамдын денесинин ар бир муун жана сөөк белгилерине чагылтуу топторун бекитип, инфракызыл жогорку ылдамдыктагы камералар аркылуу чагылтуу чекиттеринин кыймыл траекториясын тартып, андан соң талдоо жана космосто адамдын денесинин кыймылын калыбына келтирүү үчүн аларды иштеп чыгуу жана автоматтык түрдө адамдын абалын аныктоо.
Акыркы жылдары, информатиканын өнүгүшү менен, маркердик эмес чекиттин дагы бир ыкмасы тездик менен өнүгүп жатат жана бул ыкма, негизинен, түздөн-түз компьютер тарабынан алынган сүрөттөрдү талдоо үчүн сүрөттөрдү таануу жана анализдөө технологиясын колдонот.Бул техника айлана-чөйрөгө эң көп кийлигишүүгө дуушар болгон жана жарык, фон жана окклюзия сыяктуу өзгөрмөлөрдүн баары тартуу эффектине чоң таасирин тийгизиши мүмкүн.
Inertial Motion Capture
Дагы бир кеңири таралган кыймылды тартуу системасы инерциялык сенсорлорго (Инерциялык өлчөө бирдиги, IMU) негизделген, ал дененин ар кайсы бөлүктөрүндө байланган кичинекей модулдарга чип интеграцияланган пакет, чип тарабынан жазылган адам шилтемесинин мейкиндик кыймылы, жана кийинчерээк компьютердик алгоритмдер менен анализденип, адамдын кыймыл маалыматтарына айланган.
Инерциялык кармоо негизинен байланыш чекитинде инерциялык сенсордо (IMU) орнотулгандыктан, позициянын өзгөрүшүн эсептөө үчүн сенсордун кыймылы аркылуу, ошондуктан инерциялык кармоо тышкы чөйрөгө оңой таасир этпейт.Бирок, натыйжаларды салыштырганда инерциялык тартуунун тактыгы оптикалык тартуудагыдай жакшы эмес.